Abstract: Diese Präsentation untersucht die Schnittstelle zwischen traditioneller Kunstexpertise und künstlicher Intelligenz im Kontext der Kunstauthentifizierung. Im Fokus steht die detaillierte Analyse eines Gemäldes, das ursprünglich Anthony van Dyck zugeschrieben wurde. Die kunsthistorische Untersuchung identifiziert dabei wesentliche stilistische und technische Abweichungen, die eher auf eine Werkstattarbeit als auf ein Werk von van Dyck selbst hindeuten. Die KI-Analyse bestätigt diese kunsthistorische Expertise mit hoher Wahrscheinlichkeit. Über die konkrete Untersuchung hinaus zeigt diese Zusammenarbeit das Potenzial, traditionelle Kunstexpertise und KI-Technologie zu verbinden, um die Kunstauthentifizierung weiterzuentwickeln und sowohl transparenter als auch evidenzbasierter zu gestalten.

 

Nils Büttner ist Professor für Kunstgeschichte an der Staatlichen Akademie der Bildenden Künste Stuttgart, Vorsitzender des Centrum Rubenianum vzw und Leiter des Herausgebergremiums des Corpus Rubenianum Ludwig Burchard. Seine Forschungsschwerpunkte liegen in der visuellen Kultur Deutschlands und der Niederlande vom 15. bis zum 17. Jahrhundert. Er hat Monografien über Hieronymus Bosch, Pieter Bruegel, Rubens, Rembrandt und Vermeer verfasst sowie eine Geschichte der Landschaftsmalerei und Bücher zur Geschichte von Zeichnungen und Druckgrafik. Darüber hinaus hat er zahlreiche Katalogbeiträge geschrieben und war Kurator mehrerer Ausstellungen.

 

Carina Popovici ist Mitgründerin und CEO von Art Recognition, einem ArtTech-Unternehmen mit Sitz in Zürich. Das Unternehmen bietet Kunstexpert:innen und Enthusiast:innen eine KI-Software für Kunstauthentifizierung an. Popovici hat an der Universität Tübingen in der theoretischen Physik promoviert und war zuvor als Risikospezialistin bei der Credit Suisse tätig. Ihre Leidenschaft für Kunst hat sie motiviert, den unternehmerischen Weg einzuschlagen und Art Recognition zu gründen. Heute zählt das Unternehmen zu den wenigen im Kunstmarkt, die von einer Frau geleitet werden und modernste KI-Technologie einsetzen.